Breve opportunità per neolaureati e profili junior in ambito tecnico-scientifico: l’Istituto Giannina Gaslini avvia una selezione pubblica per l’assegnazione di 1 borsa di studio destinata a laureati in discipline ingegneristiche, informatiche o matematiche. La borsa è collegata alle attività della UOC Reumatologia e Malattie Autoinfiammatorie e prevede una valutazione esclusivamente per titoli. Candidature aperte fino a metà settembre 2026.

Dettagli dell’ente e dell’opportunità

  • Amministrazione: Istituto Giannina Gaslini
  • Unità operativa: UOC Reumatologia e Malattie Autoinfiammatorie
  • Posti disponibili: 1
  • Area geografica: Liguria
  • Tipologia selettiva: per soli titoli
  • Stato: Aperto

Quando candidarsi

  • Apertura candidature: 31 agosto 2026, ore 00:00
  • Scadenza: 15 settembre 2026, ore 12:00

Profili ricercati e requisiti

L’opportunità è pensata per laureati interessati all’applicazione di metodologie data-driven e strumenti digitali a supporto della ricerca clinica in reumatologia e malattie autoinfiammatorie.

Titoli di studio richiesti

È necessario il possesso di laurea triennale o magistrale in una delle seguenti aree (o titolo equipollente/equiparato):
Ingegneria Informatica
Ingegneria Gestionale
Ingegneria Biomedica / Bioingegneria
Matematica
Statistica

Competenze preferenziali

Costituiscono titoli valutabili con carattere preferenziale:
Sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale per l’analisi multiomica
– Padronanza di linguaggi di programmazione (in particolare Python)
– Conoscenza di piattaforme web per database e gestione dati (es. REDCap)

Sede, attività e inquadramento

  • Sede di svolgimento: UOC Reumatologia e Malattie Autoinfiammatorie, Istituto Giannina Gaslini (Liguria)
  • Tipologia: borsa di studio finalizzata al supporto di progetti di ricerca
  • Contratto: non si tratta di rapporto di lavoro subordinato; la borsa regola attività di ricerca con obiettivi e durata definiti dal bando
  • Inquadramento economico: il valore della borsa è indicato nel bando ufficiale

Procedura di candidatura

La partecipazione avviene tramite il portale inPA. I candidati devono:
1) Registrarsi o accedere alla propria area personale.
2) Compilare la domanda online per la selezione dell’Istituto Giannina Gaslini.
3) Caricare i titoli e gli allegati richiesti (curriculum, eventuali attestazioni, altri documenti utili alla valutazione).

È fondamentale verificare:
– la completezza della domanda entro i termini fissati;
– la coerenza dei titoli con i requisiti previsti;
– l’eventuale necessità di autocertificazioni o formati specifici degli allegati.

Criteri di selezione

  • La selezione è per soli titoli: non sono previste prove scritte o orali.
  • Saranno valutati il percorso accademico, eventuali esperienze in ambito data analysis/AI in sanità, competenze tecniche e la pertinenza con le attività della UOC.

Perché candidarsi

  • Accesso a un centro clinico di eccellenza con progetti innovativi in reumatologia pediatrica e malattie autoinfiammatorie.
  • Esperienza qualificante su dati clinici e multiomici, con applicazioni di AI, machine learning e data management.
  • Ambiente interdisciplinare: collaborazione tra clinici, bioinformatici e ingegneri.
  • Valorizzazione del profilo: titoli, pubblicazioni e competenze digitali possono incidere significativamente in graduatoria.

Scadenze e raccomandazioni

  • Presentare la domanda entro le ore 12:00 del 15 settembre 2026.
  • Preparare con anticipo CV aggiornato, elenco titoli, eventuali referenze e sintesi dei progetti svolti (AI, analisi multiomica, database clinici).
  • Verificare attentamente il bando ufficiale per importi della borsa, durata, documentazione obbligatoria e ogni altra condizione di ammissione.

Riepilogo essenziale

  • Ente: Istituto Giannina Gaslini
  • Posti: 1 borsa di studio
  • Profilo: laureato in ingegneria, informatica, matematica o statistica
  • Selezione: per titoli
  • Domande: dal 31/08/2026 al 15/09/2026 ore 12:00
  • Competenze chiave: AI multiomica, Python, REDCap
  • Sede: Liguria, UOC Reumatologia e Malattie Autoinfiammatorie
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